| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Медунецкий, М. А. | - |
| dc.contributor.author | Харитонов, Н. В. | - |
| dc.contributor.author | Хоронеко, М. П. | - |
| dc.contributor.author | Стержанов, М. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-03-18T12:55:04Z | - |
| dc.date.available | 2019-03-18T12:55:04Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Использование технологии BIG DATA для анализа эффективности рекламы / М. А. Медунецкий [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 133 – 137. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34737 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе рассматривается механизм оценки эффективности интернет рекламы при
помощи стека технологий Big Data. Речь пойдет о ETL процессе (реализованном на планировщике задач Luigi)
с помощью которого мы собираем, храним и обрабатываем большие объемы данных. В качестве результата
будет представлена архитектурная схема платформы, осуществляющей данный процесс, и пример возвращаемых данных - еженедельный отчет, включающий в себя статистические данные рекламной кампании. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | большие данные | ru_RU |
| dc.subject | реклама | ru_RU |
| dc.subject | анализ | ru_RU |
| dc.title | Использование технологии BIG DATA для анализа эффективности рекламы | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)
|
