Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34764
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВаськовский, М. М.-
dc.contributor.authorЗадорожнюк, А. О.-
dc.date.accessioned2019-03-19T13:04:37Z-
dc.date.available2019-03-19T13:04:37Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationВаськовский, М. М. Анализ и прогнозирование кредитных потерь с помощью дискретных моделей выживаемости / М. М. Васьковский, А. О. Задорожнюк // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 285 – 293.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34764-
dc.description.abstractВ работе рассматривается применение дискретных моделей выживаемости для моделирования ожидаемых кредитных потерь на примере ипотечных кредитов США, выданных на фиксированный срок при фиксированной процентной ставке. В основе рассматриваемой модели лежат Age-Period-Cohort декомпозиции условных вероятностей, определяющих текущее состояние кредитного аккаунта. Важную роль при построении модели играет экономическое моделирование на основе использования реальных экономических данных по ключевых макроэкономическим факторам. Описываемый подход учитывает также индивидуальные характеристики кредитных аккаунтов посредством построения скоринговых моделей для условных вероятностей состояний кредитных аккаунтов.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectожидаемые кредитные потериru_RU
dc.subjectлогистическая регрессияru_RU
dc.subjectуравнение Орнштейна-Уленбекаru_RU
dc.titleАнализ и прогнозирование кредитных потерь с помощью дискретных моделей выживаемостиru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vaskovskiy_Analiz.PDF882.1 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.