| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Косарева, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Ревинская, И. И. | - |
| dc.contributor.author | Крученок, И. Ю. | - |
| dc.contributor.author | Стебунов, С. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-03-22T08:26:18Z | - |
| dc.date.available | 2019-03-22T08:26:18Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Сегментирование органов брюшной полости по данным компьютерной томографии и ангиографии / А. А. Косарева [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 142 – 149. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34808 | - |
| dc.description.abstract | Проблема ожирения является одной из наиболее актуальных в современной медицине.
Автоматическая сегментация - важная задача, которая может значительно помочь при планировании хирургического вмешательства. В данной статье рассмотрены методы автоматического сегментирования органов
абдоминальной области по данным КТ и КТ-ангиографии: методы статистического моделирования, мульти-атласные методы со слиянием меток, методы свободной регистрации, основанные на использовании нейронных сетей. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | компьютерная томография | ru_RU |
| dc.subject | сегментация органов брюшной полости | ru_RU |
| dc.subject | статистическое моделирование | ru_RU |
| dc.subject | сверточные сети | ru_RU |
| dc.title | Сегментирование органов брюшной полости по данным компьютерной томографии и ангиографии | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)
|
