Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34848
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПрытков, В. А.-
dc.contributor.authorПилецкий, И. И.-
dc.contributor.authorВолорова, Н. А.-
dc.date.accessioned2019-03-25T07:39:33Z-
dc.date.available2019-03-25T07:39:33Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationПрытков, В. А. Нормализация словоформ при анализе репозитория университета с использованием графовой базы данных / В. А. Прытков, И. И. Пилецкий, Н. А. Волорова // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 209 – 220.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34848-
dc.description.abstractПри обработке текстов на естественном языке для широкого класса прикладных задач возникает потребность в построении словаря терминов. Его наличие позволяет определять предметные области текстов, упрощает поиск и систематизацию информации. При этом возникает задача сведения различных словоформ термина к единой форме. В работе рассматривается подход к нормализации словоформ на примере построения системы анализа университетского репозитория БГУИР с использованием графовой базы данных Neo4j. Данный алгоритм опирается на эвристический алгоритм стемминга, однако для удобства отображения информации основа приводится к лемме путем использования статистической информации.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectстеммингru_RU
dc.subjectлемматизацияru_RU
dc.subjectобработка естественного языкаru_RU
dc.subjectбольшие данныеru_RU
dc.subjectрепозиторийru_RU
dc.subjectавторru_RU
dc.subjectпубликацияru_RU
dc.subjectсловоформаru_RU
dc.subjectNoSQLru_RU
dc.subjectграфовые базы данныхru_RU
dc.subjectNeo4jru_RU
dc.titleНормализация словоформ при анализе репозитория университета с использованием графовой базы данныхru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Prytkov_Normalizatsiya.PDF1.3 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.