Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34861
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЗалога, А. Ю.-
dc.contributor.authorМарковская, Н. В.-
dc.date.accessioned2019-03-25T08:53:05Z-
dc.date.available2019-03-25T08:53:05Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationЗалога, А. Ю. Аффинитивный анализ данных. Поиск ассоциативных правил / А. Ю. Залога, Н. В. Марковская // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 20 – 26.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34861-
dc.description.abstractВ данной работе рассмотрены ассоциативные правила. Associations rules learning — ARL представляет из себя, простой, но довольно часто применимый в реальной жизни метод поиска взаимосвязей (ассоциаций) в датасетах, или, если точнее, айтемсетах (itemsests). История развития: впервые подробно об этом заговорил Piatesky-Shapiro G в работе “Discovery, Analysis, and Presentation of Strong Rules.” (1991) Более подробно тему развивали Agrawal R, Imielinski T, Swami A в работах “Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases” (1993) и “Fast Algorithms for Mining Association Rules.” (1994). Одним из ограничений стандартного подхода к обнаружению ассоциаций является то, что при поиске в большом числе возможных ассоциаций набора объектов, которые могут быть ассоциированными, есть большой риск нахождения большого числа случайных ассоциаций.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectассоциативных правилаru_RU
dc.subjectалгоритм аprioriru_RU
dc.subjectполное довериеru_RU
dc.subjectколлективная мощьru_RU
dc.subjectубеждённостьru_RU
dc.subjectрычагru_RU
dc.subjectлифтru_RU
dc.titleАффинитивный анализ данных. Поиск ассоциативных правилru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Zaloga_Affinitivniy.PDF777.24 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.