| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Садыхов, Р. Х. | - |
| dc.contributor.author | Лукашевич, М. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-04-03T12:06:46Z | - |
| dc.date.available | 2019-04-03T12:06:46Z | - |
| dc.date.issued | 2008 | - |
| dc.identifier.citation | Садыхов, Р. Х. Алгоритм текстурной кластеризации спутниковых изображений с использованием конкурентной нейронной сети / Р. Х. Садыхов, М. М. Лукашевич // Доклады БГУИР. – 2008. – № 8 (38). – С. 68–74. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34930 | - |
| dc.description.abstract | Предложен алгоритм текстурной кластеризации спутниковых изображений с использованием конкурентной нейронной сети. Входными данными для кластеризации являются вычисляемые по полутоновым матрицам смежности текстурные признаки
Харалика. Использование конкурентной нейронной сети позволило достичь приемлемых результатов распознавания за счет способности нейронной сети адаптироваться к входным данным. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | текстура | ru_RU |
| dc.subject | текстурные признаки | ru_RU |
| dc.subject | полутоновая матрица смежности | ru_RU |
| dc.subject | кластеризация | ru_RU |
| dc.subject | искусственная нейронная сеть | ru_RU |
| dc.title | Алгоритм текстурной кластеризации спутниковых изображений с использованием конкурентной нейронной сети | ru_RU |
| dc.title.alternative | Algorithm of texture clustering of satellite images using competitive neuron network | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | The algorithm of texture clustering of satellite images using competitive neural network is offered. Entrance information for clustering is calculated on gray level cooccurrence matrices texture features of Haralick. The use of competitive neural network allowed attaining the acceptable results of recognition due to ability of neural network to adapt itself to entrance information. | - |
| Appears in Collections: | №8 (38)
|
