Оптимальный набор информативных признаков на основе анализа акустических сигналов

Abstract

Сердечно-сосудистые заболевания в настоящее время являются одной из самых распространённых причин инвалидности и ранней смертности населения. Во избежание развития стойких нарушений и осложнений, приводящих к столь печальным последствиям, принципиально важным является обнаружение патологий на ранних стадиях. Фонокардиограмма – это наиболее простой и доступный метод диагностики состояния сердца, основанный на регистрации звуковых колебаний, сопровождающих сердечные сокращения, с помощью микрофона и последующем их анализе. В ходе построения автоматизированных систем анализа фонокардиограмм критически важным этапом является определение набора признаков, позволяющих в наиболее полной мере дифференцировать фонокардиограммы больных и здоровых людей. В работе рассматриваются методы для осуществления отбора признаков.