Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/36201
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКовалев, М. В.-
dc.date.accessioned2019-09-13T11:10:47Z-
dc.date.available2019-09-13T11:10:47Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationКовалёв, М. В. Семантический анализ результатов работы искусственных нейронных сетей / М. В. Ковалёв // Информационные технологии и управление : материалы 55-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2019. – С. 7.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/36201-
dc.description.abstractВ работе рассматриваются преимущества интеграции нейросетевых и семантических моделей для для проведения семантического анализа результатов работы искусственных нейронных сетей. Предложен подход к интеграции искусственных нейронных сетей с базами знаний по входам и выходам и спецификация этих сетей в базе знаний с использованием онтологий соответствующих предметных областей.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectискусственная нейронная сетьru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectсемантический анализru_RU
dc.titleСемантический анализ результатов работы искусственных нейронных сетейru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Информационные технологии и управление : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kovalev_Semanticheskiy.pdf273.73 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.