Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/36314
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNikitin, G. Y.-
dc.date.accessioned2019-09-18T07:45:38Z-
dc.date.available2019-09-18T07:45:38Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationNikitin, G. Y. Image style transfer with neural network / G. Y. Nikitin // Проблемы экономики и информационных технологий: сборник тезисов докладов 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22 – 26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2019. – С. 198 – 200.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/36314-
dc.description.abstractIn this article we present the way to transfer style from one image to the content of another with convolutional neural networks and extra transformations.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectimage style transferru_RU
dc.subjectextra transformationsru_RU
dc.titleImage style transfer with neural networkru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Проблемы экономики и информационных технологий : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nikitin_Image.pdf514.73 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.