Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37064
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorХурсов, П. С.-
dc.contributor.authorИскра, Н. А.-
dc.date.accessioned2019-11-04T08:29:25Z-
dc.date.available2019-11-04T08:29:25Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationХурсов, П. С. Алгоритмы детекции объектов для анализа изображений / Хурсов П. С., Искра Н. А. // Информационные технологии и системы 2019 (ИТС 2019) = Information Teсhnologies and Systems 2019 (ITS 2019) : материалы международной научной конференции, Минск, 30 октября 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2019. – С. 128 – 129.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37064-
dc.description.abstractВ данной статье рассматриваются актуальные подходы к решению задачи автоматической детекции объектов, проводится анализ их параметров работы и показателей эффективности, делаются выводы о возможности применения подобных алгоритмов в интеллектуальном анализе изображений.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectавтоматическая детекция объектовru_RU
dc.subjectинтеллектуальный анализ изображенийru_RU
dc.titleАлгоритмы детекции объектов для анализа изображенийru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:ИТС 2019

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Khursov_Algoritmy.pdf300.53 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.