| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Хмелев, А. Г. | - |
| dc.contributor.author | Хмелева, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Потапов, В. Д. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-11-13T13:33:00Z | - |
| dc.date.available | 2019-11-13T13:33:00Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Хмелев, А. Г. Идентификация сложных экономических объектов с применением ассоциативных нейромашин / Хмелев А. Г., Хмелева А. В., Потапов В. Д. // Актуальні питання економіки, обліку, фінансів та права в Україні та світі : збірник тез доповідей міжнародної науково-практичної конференції, Полтава, 30 березня 2019 р. : у 5 ч. / Центр фінансово-економічних наукових досліджень. – Полтава : ЦФЕНД, 2019. – Ч. 4. – С. 59-60. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37220 | - |
| dc.description.abstract | Разработан метод формализованного обучения ИНС, который основан на принципе автоматического подбора емкости, характеристик слоев и отдельных нейронов ИНС на базе классического генетического алгоритма. Суть метода состоит в генерации нейропопуляции, которая является конечным множеством ИНС с последующим отбором наиболее адекватных особей. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Центр финансово-экономических исследований | ru_RU |
| dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
| dc.subject | генетический алгоритм | ru_RU |
| dc.subject | искусственная нейронная сеть | ru_RU |
| dc.subject | идентификация | ru_RU |
| dc.subject | математическая модель | ru_RU |
| dc.subject | нейронная сеть | ru_RU |
| dc.title | Идентификация сложных экономических объектов с применением ассоциативных нейромашин | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях
|
