Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37339
Title: Локально-чувствительное хеширование для сегментации рынка
Authors: Дрозд, П. С.
Keywords: материалы конференций;метод сегментации рынка;иерархическая кластеризация
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Дрозд, П. С. Локально-чувствительное хеширование для сегментации рынка / Дрозд П. С. // Информационные технологии и системы 2019 (ИТС 2019) = Information Teсhnologies and Systems 2019 (ITS 2019) : материалы международной научной конференции, Минск, 30 октября 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2019. – С. 208 – 209.
Abstract: В этой работе предлагается новый метод сегментации рынка рынка путем кластеризации транзакционных данных клиентов, пользователей или покупателей в любой компании. Данный способ основан на алгоритме локально-чувствительного хеширования, который увеличивает эффективность и быстродействие последующей иерархической кластеризации в несколько раз. Показана высокая устойчивость подхода, алгоритм реализован в системе с использованием фреймворка Apache Spark.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37339
Appears in Collections:ИТС 2019

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Drozd_Lokalno-chuvstvitelnoye.pdf570.21 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.