| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Урбанович, П. П. | - |
| dc.contributor.author | Бирюк, И. А. | - |
| dc.contributor.author | Плонковски, М. Д. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-11-27T06:58:44Z | - |
| dc.date.available | 2019-11-27T06:58:44Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Урбанович, П. П. Анализ синхронизации нейронных сетей в прикладной криптографии / Урбанович П. П., Бирюк И. А., Плонковски М. Д. // Информационные технологии и системы 2019 (ИТС 2019) = Information Teсhnologies and Systems 2019 (ITS 2019) : материалы международной научной конференции, Минск, 30 октября 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2019. – С. 278 – 279. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37512 | - |
| dc.description.abstract | Рассматриваются важные аспекты использования нейросетевых технологий в задачах согласования криптографических ключей и вычисления хеш-функций. Архитектура сетей строится на основе известной
древовидной машины четности Кантера-Кинцеля. Авторами доклада ранее предложена идея расширения
используемой алгебры: действительные числа дополнены комплексными, а также кватернионами и октонионами. Это значительно повышает криптостойкость системы, но усложняет процесс взаимного
обучения сетей. Приведены экспериментальные результаты и параметры этого процесса. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | нейросетевые технологии | ru_RU |
| dc.subject | прикладная криптография | ru_RU |
| dc.title | Анализ синхронизации нейронных сетей в прикладной криптографии | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | ИТС 2019
|
