| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Яцков, Н. Н. | - |
| dc.contributor.author | Климук, И. В. | - |
| dc.contributor.author | Скакун, В. В. | - |
| dc.contributor.author | Гринев, В. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-11-27T07:12:41Z | - |
| dc.date.available | 2019-11-27T07:12:41Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Классификация молекул РНК / Яцков Н. Н. [и др.] // Информационные технологии и системы 2019 (ИТС 2019) = Information Teсhnologies and Systems 2019 (ITS 2019) : материалы международной научной конференции, Минск, 30 октября 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2019. – С. 290 – 291. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37517 | - |
| dc.description.abstract | Разработаны три модели классификации молекул РНК, на основе: 1) алгоритмов векторизации молекул
РНК и классификации случайного леса; 2) определения открытых рамок считывания в молекулах РНК;
3) кодирования единицей ((one hot encodingg) c последующим использованием одномерной сверточной ней-
ронной сети. Проверка работоспособности разработанных алгоритмов выполнена на примере набора РНК
человека из базы данных NCBI RefSeq. Точность классификации молекул с использованием разработанных
моделей варьируется от 90,4 до 99,8%. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | классификация молекул РНК | ru_RU |
| dc.subject | транскрипция генома | ru_RU |
| dc.title | Классификация молекул РНК | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | ИТС 2019
|
