Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38550
Title: Детектирование речевых нарушений у пациентов с БАС на основе анализа голосового сигнала
Authors: Вашкевич, М. И.
Рушкевич, Ю. Н.
Keywords: публикации ученых
боковой амиотрофический склероз
акустический анализ голоса
классификация
Issue Date: 2019
Publisher: Российское научно-техническое общество радиотехники, электроники и связи им. А.С. Попова, РФ
Citation: Вашкевич, М. И. Детектирование речевых нарушений у пациентов с БАС на основе анализа голосового сигнала / Вашкевич М. И., Рушкевич Ю. Н. // Цифровая обработка сигналов. – 2019. – №4. – С. 33 – 41.
Abstract: Рассмотрен подход к выявлению речевых нарушений у пациентов с боковым амиотрофическим склерозом (БАС) на основе акустического анализа голосового сигнала. Целью работы являлась проверка пригодности речевого задания на протяжное произнесение гласного звука /а/ для автоматического выявления пациентов с БАС. Рассмотрены четыре группы информационных признаков голосового сигнала, получающиеся в результате анализа контура частоты основного тона (ЧОТ): джиттер, шиммер, статистические параметры ЧОТ и частотно-временные параметры ЧОТ. Проведенные эксперименты показали, что использование предложенных методов акустического анализа голоса и классификации по методу k ближайших соседей позволило получить систему детектирования речевых нарушений у пациентов с БАС, обладающую точностью на уровне 95,7 % (при чувствительности 91,5 % и специфичности 97,4 %).
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38550
Appears in Collections:Публикации в изданиях других стран

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vashkevich_Detektirovaniye .pdf1,39 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.