| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Маркевич, В. С. | - |
| dc.contributor.author | Марченко, Л. Н. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-06-03T08:31:34Z | - |
| dc.date.accessioned | 2020-06-03T08:31:34Z | - |
| dc.date.available | 2020-06-03T08:31:34Z | - |
| dc.date.available | 2020-06-03T08:31:34Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Маркевич, В. С. Фреймворки языка программирования PYTHON для распознавания объектов в режиме фотографии / В. С. Маркевич, Л. Н. Марченко // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 1 / редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 375–381. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-90533-7-5 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39025 | - |
| dc.description.abstract | Нейронные сети открыли новые возможности в области распознавания образов. В связи с этим появляется возможность разработки новых методов и алгоритмов для анализа объектов, в частности, фотографий. В работе разработан алгоритм и приложение для распознавания объектов, в котором пользователи могут загружать фотографии и получать заданные готовые изображения с выделенными на нем объектами. Здесь использовался ряд фреймворков языка программирования Python для распознавания образов на фотографии, что в данный момент актуально. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Беспринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | фреймворки | ru_RU |
| dc.subject | распознавание образов | ru_RU |
| dc.subject | Python | ru_RU |
| dc.subject | neural networks | - |
| dc.subject | frameworks | - |
| dc.subject | pattern recognition | - |
| dc.title | Фреймворки языка программирования PYTHON для распознавания объектов в режиме фотографии | ru_RU |
| dc.title.alternative | Developing the object recognition application in photo mode | - |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Neural networks have opened up new possibilities in the field of image recognition. In this regard, it is possible to develop new methods and algorithms for analyzing objects, in particular, photos. The work has developed an algorithm and an application for object recognition, in which users can upload photos and get specified ready-made images with objects highlighted on it. Here we used a number of Python programming language frameworks for image recognition in photos, which is currently relevant. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)
|
