| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Tsyrelchuk, I. N. | - |
| dc.contributor.author | Mamatova, N. M. | - |
| dc.contributor.author | Abdul-Azalova, M. Y. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-06-08T10:56:34Z | - |
| dc.date.available | 2020-06-08T10:56:34Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Tsyrelchuk, I. N. Optimization of business processes via Big Data / I. N. Tsyrelchuk, N. M. Mamatova, M. Y. Abdul-Azalova // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 1 / редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 96–104. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-90533-7-5 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39047 | - |
| dc.description.abstract | Big data is a collection of huge useful information that cannot be read using standard computing structures. Big data is not just data, it has already become a whole area that includes a set of tools, contexts, and structures. It uses complex data sets to select direction, course, and direct management within organizations. By improving and performing calculations, important structures can be obtained that are necessary for an accurate and deep understanding of the results obtained through the study of the organization's data. In this study, we examined different types of data and their use for e-Commerce, and specific methods for securing and developing data for use in complex organizations. In addition, we looked at big data issues related to the Internet and how to use it in web business. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | Беспринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | web analytics | ru_RU |
| dc.subject | predictive analytics | ru_RU |
| dc.subject | dynamic analysis | ru_RU |
| dc.subject | Big Data | ru_RU |
| dc.subject | веб-аналитика | - |
| dc.subject | прогнозируемая аналитика | - |
| dc.subject | динамический анализ | - |
| dc.subject | большие данные | - |
| dc.title | Optimization of business processes via Big Data | ru_RU |
| dc.title.alternative | Оптимизация бизнес процессов посредством Big Data | - |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | Большие данные – набор огромной полезной информации, которая не может быть прочитана с помощью стандартных вычислительных структур. Большие данные – это не только данные, они уже стали целой областью, которая включает набор инструментов, контекстов и структур. Она использует сложные наборы данных для выбора направления, курса и проведения непосредственного управления внутри организаций. С помощью усовершенствования и выполнения вычислений могут быть получены важные структуры, необходимые для точного и глубокого понимания полученных результатов через исследование данных организации. В этом исследовании мы изучили разные типы данных и их использование для электронной торговли, и особые методы для обеспечения безопасности и развития данных для использования в сложных организациях. Кроме того, мы рассмотрели вопросы больших данных, касающихся интернета, и пути их использования в веб-бизнесе. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)
|
