| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Абдурахимова, С. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-06-10T07:33:59Z | - |
| dc.date.available | 2020-06-10T07:33:59Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Абдурахимова, С. В. Перспективы и анализ развития методов обработки аудио и видео информации в теле- и кинопроизводстве / С. В.Абдурахимова // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 3 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 394–397. | ru_RU |
| dc.identifier.issn | 978-985-90533-9-9 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39053 | - |
| dc.description.abstract | Работа со звуком и видео в цифровых технологиях предполагает обработку большого количества информации. Сложный спектр звука раскладывается преобразованием Фурье на отдельные колебания по частоте и кодируется каждое, что приводит к большому объему данных. В цветном телевизионном сигнале кодируется каждый пиксель видеоизображения по яркости и цвету. Обработка и нахождение идентичности звука и изображения требует применения технологий BigData. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Беспринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | преобразование Фурье | ru_RU |
| dc.subject | технологии BigData | ru_RU |
| dc.subject | тембр звука | ru_RU |
| dc.subject | Fourier transform | - |
| dc.subject | BigData technology | - |
| dc.subject | sound timbre | - |
| dc.title | Перспективы и анализ развития методов обработки аудио и видео информации в теле- и кинопроизводстве | ru_RU |
| dc.title.alternative | Prospects for the development of methods of processing audio and video information in TV and cinema production | - |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Working with sound and video in digital technology involves the processing of a large amount of information. The complex spectrum of sound is decomposed by the Fourier transform into individual frequency oscillations and each is encoded, which leads to a large amount of data. Each pixel of the video image is encoded in brightness and color in a color television signal. Processing and finding the identity of sound and image requires BigData technology. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)
|
