О границах вероятностных аргументов при синтезе линейных сигнатур и статистических оценок

Abstract

Метод идентификации последовательностей счетом векторов состояний достаточно просто реализуется аппаратными средствами. Однако в последние годы основная масса статистических алгоритмов вытеснена из технических приложений так называемым сигнатурным анализом. Тем не менее существуют границы для вероятностных аргументов, в пределах которых один алгоритм имеет преимущество перед другим с точки зрения уровня пропуска ошибок. В представляемой работе для приложений математической статистики в задачах идентификации многомерных последовательностей сформирована методика определения границ аргументов, в пределах которых вероятность пропуска ошибки тем или иным методом меньше, чем у конкурирующего алгоритма. В качестве объектов сравнения выбраны алгоритмы формирования линейных сверточных кодов и аппаратного наблюдения r-разрядных векторов в стационарном и эргодическом случайном процессе. В результате выполненных исследований получены соотношения, позволяющие использовать для конкретной реализации процесса наиболее эффективный метод идентификации с точки зрения выборочной вероятности ошибки. Сфера применения результатов – хранение данных в компьютере или передача информации в канал связи.