| Title: | Операторы нечеткой морфологии для обработки изображений топологических объектов |
| Other Titles: | Fuzzy morphological operators for processing layout images |
| Authors: | Инютин, А. В. |
| Keywords: | материалы конференций;математическая морфология;удаление шума;mathematical morphology;noise reduction |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Беспринт |
| Citation: | Инютин, А. В. Операторы нечеткой морфологии для обработки изображений топологических объектов / А. В. Инютин // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч. - практ. конф., Минск, 20 - 21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 2 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 310–313. |
| Abstract: | Представлены операторы нечеткой морфологии для удаления шума с черно-белых изображений топологических объектов. Фильтры, использующие такие операторы, имеют высокое пространственное разрешение (способность разделять близко расположенные элементы на изображении). Показано, что использование фильтров на основе операторов нечеткой морфологии позволяет удалять шум с изображений слоев печатных плат, не изменяя связи между дорожками. |
| Alternative abstract: | Operators of fuzzy morphology are presented to remove noise from black-and-white images of topological objects. The filters that use these operators have a high spatial resolution, i.e. the ability to separate the closely spaced elements in the image. Filters based on fuzzy morphology operators remove noise from images of layers of circuit boards without distorting the links between tracks. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39096 |
| ISBN: | 978-985-90533-8-2 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)
|
