| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Маханько, Л. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-07-06T09:01:10Z | - |
| dc.date.available | 2020-07-06T09:01:10Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Маханько, Л. С. Элементы технологии Big Data в оценке эффективности маркетинговых инструментов продаж / Л. С. Маханько // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 3 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 358–361. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-905-339-9 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39378 | - |
| dc.description.abstract | Правильный выбор маркетинговых инструментов является важнейшей предпосылкой стимулирования продаж. Одновременно необоснованное использование технологий продвижения товаров может привести к снижению финансового результата вплоть до отрицательных значений (убытка). В настоящем исследовании на примере организаций розничной торговли описана методика обоснования эффективности такого маркетингового инструмента, как дисконтные программы, на основе обработки большого объема внешних данных из открытых источников и внутренних данных из информационных систем автоматизации бизнеса. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Беспринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | анализ эффективности | ru_RU |
| dc.subject | Big data | ru_RU |
| dc.subject | DEA | ru_RU |
| dc.subject | performance analysis | - |
| dc.title | Элементы технологии Big Data в оценке эффективности маркетинговых инструментов продаж | ru_RU |
| dc.title.alternative | Big Data technology elements in evaluation efficiency of sales marketing instruments | - |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The right choice of marketing tools is an essential prerequisite for sales promotion. At the same time, the unreasonable use of product promotion technologies can lead to a decrease in financial results up to negative values (loss). This study uses the example of retail organizations to describe a method for justifying the effectiveness of such a marketing tool as discount programs, based on the processing of a large amount of external data from open sources and internal data from business automation information systems. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)
|
