Машинное обучение как инструмент повышения эффективности маркетинговых кампаний в банковском секторе

Abstract

Алгоритмы машинного обучения широко применяются организациями банковского сектора в целях улучшения результатов маркетинговых кампаний, в частности, увеличения конверсии от рассылок. Высокая эффективность от использования этих алгоритмов достигается банками при использовании комбинации алгоритмов, направленных на решение последовательно двух задач машинного обучения: классификации и кластеризации. Такой подход позволяет не только выявить наиболее вероятных потребителей банковских продуктов, но и выделить среди них кластеры, что позволит сделать персонализированные предложения для каждого из них.