| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Лихачев, Д. С. | - |
| dc.contributor.author | Наркевич, Е. С. | - |
| dc.contributor.author | Рушкевич, Ю. Н. | - |
| dc.contributor.author | Вашкевич, М. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-07-08T11:50:58Z | - |
| dc.date.available | 2020-07-08T11:50:58Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Лихачев, Д. С. Анализ степени нарушения голосовой функции у пациентов с боковым амиотрофическим склерозом с использованием мобильного приложения / Д. С. Лихачев [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 2 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 102–113. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-90533-9-9 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39435 | - |
| dc.description.abstract | В работе предлагается специализированное программное средство ALS Expert для диагностики и оценки состояния голосовой функции у больных БАС. ALS Expert представляет собой мобильное приложение для операционной системы Android с возможностью записи, обработки голосовых тестов и вывода результатов анализа голоса. Результат работы приложения может быть представлен либо в виде набора параметров, которые далее анализируются врачом для профессиональной оценки состояния пациента, либо в виде автоматически формируемого отчёта для предварительной диагностической оценки. Для обработки голосового сигнала используется математическая модель на базе линейного дискриминантного анализа (ЛДА). Согласно модели ЛДА записанный голос относится либо к группе здоровых, либо к группе больных БАС. В последнем случае для голоса внутренняя оценка, полученная в модели ЛДА, отображается в степень нарушения голосовой функции, которая измеряется от 0 до 100%. Для обучения и верификации предложенного способа использовалась база из 63 голосов (38 здоровых, 25 пациентов с БАС), записанная в Республиканском научноклиническом центре неврологии и нейрохирургии (Минск, Беларусь). | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Беспринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | обработка речи | ru_RU |
| dc.subject | оценка речевого сигнала | ru_RU |
| dc.subject | боковой амиотрофический склероз | ru_RU |
| dc.subject | speech processing | - |
| dc.subject | evaluation of the speech signal | - |
| dc.subject | amyotrophic lateral sclerosis | - |
| dc.title | Анализ степени нарушения голосовой функции у пациентов с боковым амиотрофическим склерозом с использованием мобильного приложения | ru_RU |
| dc.title.alternative | Evaluation of the degree of impaired voice function for patients with amyotrophic lateral sclerosis using a mobile application | - |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | In this paper, we propose a specialized software tool ALS Expert for diagnosing and evaluating the state of speech function for patients with ALS. ALS Expert is a mobile application for the Android operating system with the functionality of recording speech tests and displaying the results of the speech analysis. The result of the application can be presented either as a set of parameters, that are further analyzed by the doctor for a professional assessment of the patient's condition, or as an automatically generated report for preliminary diagnostic evaluation. A mathematical model based on linear discriminant analysis (LDA) is used to process the speech signal. According to the LDA model, the recorded voice belongs either to the healthy group or to the group with pathology. In the latter case, the internal score for the voice obtained in the LDA model is mapped to the degree of speech impairment, which is measured from 0 to 100%. For training and verification of the proposed method, a database of 63 voices (38 healthy, 25 patients with ALS) recorded at the Republican research and clinical center of neurology and neurosurgery (Minsk, Belarus) was used. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)
|
