Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39444
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПархименко, В. А.-
dc.date.accessioned2020-07-09T11:55:42Z-
dc.date.available2020-07-09T11:55:42Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationПархименко, В. А. Анализ мировой ИТ-индустрии на базе таблиц «затраты–выпуск» средствами языка R / В. А. Пархименко // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 2 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – C. 376–386.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-90533-9-9-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39444-
dc.description.abstractДанная статья анализирует мировую ИТ-индустрию на базе таблиц «Затраты–выпуск» с использованием средств языка R. В статье приводятся результаты расчетов и делаются краткие выводы, а также осуществляется визуализация цепочки создания стоимости и потребления для мировой ИТ-индустрии в разрезе национальных экономик (стран) по данным 2014 года.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБеспринтru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectмодель «затраты-выпуск»ru_RU
dc.subjectИТ-индустрияru_RU
dc.subjectцепочки создания стоимостиru_RU
dc.subjectinput-output model-
dc.subjectIT industry-
dc.subjectvalue chains-
dc.titleАнализ мировой ИТ-индустрии на базе таблиц «затраты–выпуск» средствами языка Rru_RU
dc.title.alternativeAnalysis of the global it industry on the basis of tables "Input–Output" by means of R language-
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThis article analyzes the global IT industry on the basis of the input-output tables using the R language. The article gives the results of calculations and concludes, as well as visualizes the value chain and consumption for the global IT industry in the context of national economies (countries) according to 2014 data.-
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Parkhimenko_Analiz.pdf1.27 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.