| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Жэнь, С. Х. | - |
| dc.contributor.author | Ма Цзюнь | - |
| dc.contributor.author | Конопелько, В. К. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-07-09T14:37:14Z | - |
| dc.date.available | 2020-07-09T14:37:14Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Жэнь, С. Х. Анализ и коррекция многократных ошибок при одномерном и двумерном помехоустойчивом кодировании информации / С. Х. Жэнь, Ц. Ма, В. К. Конопелько // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года : в 3 ч. Ч. 2 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 114–121. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-90533-9-9 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39458 | - |
| dc.description.abstract | В монографиях по теории кодирования отмечается высокая эффективность использования методов коррекции ошибок. Однако генерируемые алгоритмы обработки обладают высокой сложностью из-за поиска соответствующих перестановок. Предложен алгоритм формирования библиотечных образов ошибок с использованием транспонирования матрицы. Показано, что алгоритм позволяет уменьшить количество генерируемых образов и увеличить быстродействие вычислений. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Беспринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | одномерное кодирование | ru_RU |
| dc.subject | двумерное кодирование | ru_RU |
| dc.subject | образы ошибок | ru_RU |
| dc.subject | one-dimensional encoding | - |
| dc.subject | two-dimensional encoding | - |
| dc.subject | error patterns | - |
| dc.title | Анализ и коррекция многократных ошибок при одномерном и двумерном помехоустойчивом кодировании информации | ru_RU |
| dc.title.alternative | Analysis correction of multiple errors in one-dimensional and two-dimensional сoding | - |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | In monographs on coding theory has mentioned the efficient using the method of error pattern library to correct errors. However, the generated processing algorithms are highly complex due to the search for the corresponding permutations. A new algorithm for forming library patterns using the transpose of the matrix is proposed. It is shown that the algorithm allows reducing the number of generated patterns and increased the speed of the computation. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)
|
