DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Грицацуева, О. А. | - |
dc.date.accessioned | 2020-09-21T08:24:43Z | - |
dc.date.available | 2020-09-21T08:24:43Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Грицацуева, О. А. Регрессионный анализ данных / О. А. Грицацуева // Проблемы экономики и информационных технологий: сборник тезисов докладов 56-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18 – 20 мая 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2020. – С. 131 – 132. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40027 | - |
dc.description.abstract | Данная работа посвящена построению регрессионной модели зависимости продуктивности (объясняемая переменная) от различных факторов (сон, шаги, погода и др.). Целью работы является прогнозирование продуктивности человека под влиянием различных факторов. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | регрессионная модель | ru_RU |
dc.subject | прогнозирование продуктивности человека | ru_RU |
dc.title | Регрессионный анализ данных | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
Appears in Collections: | Проблемы экономики и информационных технологий : материалы 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020)
|