Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40027
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГрицацуева, О. А.-
dc.date.accessioned2020-09-21T08:24:43Z-
dc.date.available2020-09-21T08:24:43Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationГрицацуева, О. А. Регрессионный анализ данных / О. А. Грицацуева // Проблемы экономики и информационных технологий: сборник тезисов докладов 56-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18 – 20 мая 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2020. – С. 131 – 132.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40027-
dc.description.abstractДанная работа посвящена построению регрессионной модели зависимости продуктивности (объясняемая переменная) от различных факторов (сон, шаги, погода и др.). Целью работы является прогнозирование продуктивности человека под влиянием различных факторов.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectрегрессионная модельru_RU
dc.subjectпрогнозирование продуктивности человекаru_RU
dc.titleРегрессионный анализ данныхru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Проблемы экономики и информационных технологий : материалы 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gritsatsuyeva_Regressionniy.pdf307.85 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.