Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4039
Название: Разработка средств персонификации интеллектуальных web-приложений
Другие названия: Knowledge-oriented means of semantic search into the web
Авторы: Рогушина, Ю. В.
Ключевые слова: материалы конференций;Оstis;онтология;знания;семантический поиск;персонификация;самообучение;semantic search;ontological mode;thesaurus;inductive inference;recommending systems
Дата публикации: 2015
Издательство: БГУИР
Описание: Рогушина, Ю. В. Разработка средств персонификации интеллектуальных web-приложений / Ю. В. Рогушина // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2015) : материалы V междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 19-21 февраля 2015 года)/ редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 265-270.
Аннотация: Предложен основанный на онтологическом анализе подход к персонификации интеллектуальных Web-приложений, который направлен на извлечение и использование знаний об информационных потребностях и особенностях восприятия информации пользователем. В качестве примера рассматривается семантический поиск в Web.
Аннотация на другом языке: For developing of effective personification means of intelligent information systems (IIS) it is necessary to describe what user information can improve the functioning of the IIS; the information sources; available methods; the form of knowledge presentation that facilitates its reuse; and the structure of user and domain knowledge. Ontological model of information interaction between user and IIS designed to attract knowledge from external ontologies, thesauri and distributed Web resources was proposed.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4039
ISBN: 978-985-543-034-7
Располагается в коллекциях:OSTIS-2015

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Rogushina_Razrabotka.PDF470.31 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.