Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4112
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАндреев, И. А.-
dc.contributor.authorБашаев, В. А.-
dc.contributor.authorКлейн, В. В.-
dc.contributor.authorМошкин, В. С.-
dc.contributor.authorЯрушкина, Н. Г.-
dc.date.accessioned2015-04-14T14:36:38Z
dc.date.accessioned2017-07-18T09:10:28Z-
dc.date.available2015-04-14T14:36:38Z
dc.date.available2017-07-18T09:10:28Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationАндреев, И. А. Оценка терминологичности лексических единиц на основе онтологии предметной области / И. А. Андреев и другие // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2015) : материалы V междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 19-21 февраля 2015 года)/ редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 395- 400.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-543-034-7-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4112-
dc.description.abstractВ данной статье описана семантическая метрика извлечения списка терминов из текстов конкретной проблемной области, основанная на анализе ее онтологии. Представлена формальная модель используемой OWL-онтологии, также рассмотрена реализация моделей и алгоритмов оценки степени терминологичности слов или сочетаний слов текстовых массивов в программной системе извлечения терминологии из текста.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectОstisru_RU
dc.subjectизвлечение терминовru_RU
dc.subjectсемантическая метрикаru_RU
dc.subjectонтологияru_RU
dc.titleОценка терминологичности лексических единиц на основе онтологии предметной областиru_RU
dc.title.alternativeAlgorithms for evaluation of word combinations or words membership degree to term list based on subject area ontologyru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThis article describes a semantic metric retrieve a list of terms from the texts for this specific problem, based on an analysis of its ontology. A formal model used OWL-ontologies, as well as models and algorithms for assessing membership degree of word or combinations of words to term list.-
Appears in Collections:OSTIS-2015

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Andreyev_Otsenka.PDF436.92 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.