Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41320
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГаруля, Д. В.-
dc.contributor.authorНавроцкий, А. А.-
dc.contributor.authorБелошедов, Е. С.-
dc.date.accessioned2020-11-27T07:54:07Z-
dc.date.available2020-11-27T07:54:07Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationГаруля, Д. В. Методы оптимизации на основе градиентного спуска с моментом в задачах обучания нейронных сетей / Гаруля Д. В., Навроцкий А. А., Белошедов Е. С. // Информационные технологии и системы 2020 (ИТС 2020) = Information Teсhnologies and Systems 2020 (ITS 2020) : материалы международной научной конференции, Минск, 18 ноября 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2020. – С. 163–164.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41320-
dc.description.abstractВ данной работе исследуется возможность повышения эффективности обучения нейронных сетей за счёт модификации алгоритма градиентного спуска моментом и его вариацией под названием момент Нестерова, которые позволяют проводить физицескую аналогию процессу оптимизации, как «скатывание» частицы в рельефе. Рассмотренный алгоритмы позволяют не только ускорить скорость обучения нейронных сетей но и уменьшить эффект их переобучения.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИР, РБru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectградиентный спуск обученияru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.titleМетоды оптимизации на основе градиентного спуска с моментом в задачах обучания нейронных сетейru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:ИТС 2020

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Garulya_Metody.pdf418,69 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.