| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Гуменников, Е. Д. | - |
| dc.contributor.author | Мурашко, И. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-11-27T08:08:03Z | - |
| dc.date.available | 2020-11-27T08:08:03Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Гуменников, Е. Д. Генератор эквивалентного текста на базе LSTM сети / Гуменников Е. Д., Мурашко И. А. // Информационные технологии и системы 2020 (ИТС 2020) = Information Teсhnologies and Systems 2020 (ITS 2020) : материалы международной научной конференции, Минск, 18 ноября 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2020. – С. 167–168. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41322 | - |
| dc.description.abstract | Данная работа посвящена методике применения нейронных сетей LSTM архитектуры для генерации
текстов семантически идентичных предоставленным в качестве входных. Здесь рассматриваются особенности реализации подходящей нейронной сети, а также затрагивается методика сбора данных для
обучения такой нейронной сети. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | LSTM архитектура | ru_RU |
| dc.subject | генерация текстов | ru_RU |
| dc.title | Генератор эквивалентного текста на базе LSTM сети | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | ИТС 2020
|
