DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Момотова, Ю. О. | - |
dc.date.accessioned | 2020-11-30T06:50:50Z | - |
dc.date.available | 2020-11-30T06:50:50Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Момотова, Ю. О. Анализ этапов предобработки и сегментации медицинских изображений больных COVID-19 / Момотова Ю. О. // Информационные технологии и системы 2020 (ИТС 2020) = Information Teсhnologies and Systems 2020 (ITS 2020) : материалы международной научной конференции, Минск, 18 ноября 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2020. – С. 191–192. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41338 | - |
dc.description.abstract | В статье рассматриваются подходы, способные улучшить классификацию лёгких, поражённых новым
коронавирусом 2019. Наиболее перспективными из рассматриваемых методов являются нелинейные усиления контраста изображения. В качестве исходных данных используются цифровые изображения рентгеновских снимков лёгких. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | медицинские изображения | ru_RU |
dc.subject | рентгеновские снимки | ru_RU |
dc.subject | COVID-19 | ru_RU |
dc.subject | коронавирус | ru_RU |
dc.title | Анализ этапов предобработки и сегментации медицинских изображений больных COVID-19 | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
Appears in Collections: | ИТС 2020
|