| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Иванов, В. К. | - |
| dc.contributor.author | Палюх, Б. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2015-04-16T06:18:43Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:10:18Z | - |
| dc.date.available | 2015-04-16T06:18:43Z | |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:10:18Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.citation | Иванов, В. К. Исследование эффективности генетического алгоритма для тематического документального поиска / В. К. Иванов, Б. В. Палюх // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2015) : материалы V междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 19-21 февраля 2015 года)/ редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 471-476. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-543-034-7 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4136 | - |
| dc.description.abstract | В статье приведены результаты экспериментальных исследований эффективности генетического алгоритма, примененного для формирования эффективных поисковых запросов и отбора релевантных результатов при
выполнении документального тематического поиска. Исследования проводились с целью сравнительного анализа семантической релевантности и качества ранжирования документов, найденных в Интернет
различными способами. Показано, что разработанная технология расширяет возможности семантического поиска и увеличивает число релевантных результатов. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | Оstis | ru_RU |
| dc.subject | генетический алгоритм | ru_RU |
| dc.subject | поисковый запрос | ru_RU |
| dc.subject | ранжирование | ru_RU |
| dc.subject | релевантность | ru_RU |
| dc.title | Исследование эффективности генетического алгоритма для тематического документального поиска | ru_RU |
| dc.title.alternative | Study the effectiveness of genetic algorithm for documentary subject search | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | This article presents results of experimental studies the effectiveness of the genetic algorithm that was applied to effective queries creation and relevant document selection. Studies were carried out to the
comparative analysis of the semantic relevance and quality ranking of the documents found on the Internet
in various ways. Analysis of the results shows that the greatest effect of presented technology is achieved by finding new documents for skilled users in the initial
stages of the study of the topic. Additionally, the number of unique and relevant results is significantly
Increased. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2015
|
