| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Азаров, И. С. | - |
| dc.contributor.author | Петровский, А. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2015-04-16T09:57:29Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:10:19Z | - |
| dc.date.available | 2015-04-16T09:57:29Z | |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:10:19Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.citation | Азаров, И. С. Раздельное моделирование речевого сообщения в виде Голосовых, фонетических и просодических параметров / И. С. Азаров, А. А. Петровский // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2015) : материалы V междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 19-21 февраля 2015 года)/ редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 513-518. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-543-034-7 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4144 | - |
| dc.description.abstract | В работе исследуется возможность раздельного моделирования речевого сообщения (речевого сигнала) путем разделения его на голосовую, фонетическую и просодическую составляющие. В работе предлагается практический способ построения модели сообщения и приводятся результаты ее экспериментального применения к задаче конверсии голоса. Модель использует искусственную нейронную сеть, устроенную по
принципу автоматического кодера, устанавливающую соответствие между пространством речевых параметров
и пространством возможных фонетических состояний, унифицированным для произвольного голоса. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | Оstis | ru_RU |
| dc.subject | модель речевого сообщения | ru_RU |
| dc.subject | фонетика | ru_RU |
| dc.subject | просодика | ru_RU |
| dc.subject | искусственные нейронные сети | ru_RU |
| dc.title | Раздельное моделирование речевого сообщения в виде Голосовых, фонетических и просодических параметров | ru_RU |
| dc.title.alternative | Separate modeling of speech using voice, phonetical and prosodic characteristics | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The paper investigates possibility of speech modeling using separate voice, phonetical and prosodic components. The paper presents a practical way of building such model and some experimental results of applying the model to voice conversion. The model uses an artificial neural network organized as
autoencoder that establishes correspondence between space of speech parameters and space of possible phonetic states, unified for any voice. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2015
|
