Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4144
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАзаров, И. С.-
dc.contributor.authorПетровский, А. А.-
dc.date.accessioned2015-04-16T09:57:29Z
dc.date.accessioned2017-07-18T09:10:19Z-
dc.date.available2015-04-16T09:57:29Z
dc.date.available2017-07-18T09:10:19Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationАзаров, И. С. Раздельное моделирование речевого сообщения в виде Голосовых, фонетических и просодических параметров / И. С. Азаров, А. А. Петровский // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2015) : материалы V междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 19-21 февраля 2015 года)/ редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 513-518.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-543-034-7-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4144-
dc.description.abstractВ работе исследуется возможность раздельного моделирования речевого сообщения (речевого сигнала) путем разделения его на голосовую, фонетическую и просодическую составляющие. В работе предлагается практический способ построения модели сообщения и приводятся результаты ее экспериментального применения к задаче конверсии голоса. Модель использует искусственную нейронную сеть, устроенную по принципу автоматического кодера, устанавливающую соответствие между пространством речевых параметров и пространством возможных фонетических состояний, унифицированным для произвольного голоса.The paper investigates possibility of speech modeling using separate voice, phonetical and prosodic components. The paper presents a practical way of building such model and some experimental results of applying the model to voice conversion. The model uses an artificial neural network organized as autoencoder that establishes correspondence between space of speech parameters and space of possible phonetic states, unified for any voice.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectОstisru_RU
dc.subjectмодель речевого сообщенияru_RU
dc.subjectфонетикаru_RU
dc.subjectпросодикаru_RU
dc.subjectискусственные нейронные сетиru_RU
dc.titleРаздельное моделирование речевого сообщения в виде Голосовых, фонетических и просодических параметровru_RU
dc.title.alternativeSeparate modeling of speech using voice, phonetical and prosodic characteristicsru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:OSTIS-2015

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Azarov_Razdelnoye.PDF491,11 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.