| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Калиновский, М. Г. | - |
| dc.contributor.author | Камлач, П. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-12-21T06:25:16Z | - |
| dc.date.available | 2020-12-21T06:25:16Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Калиновский, М. Г. Экспертная система для диагностирования острого аппендицита у детей / М. Г. Калиновский, П. В. Камлач // Медэлектроника – 2020. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии : сборник научных статей XII Международной научно-технической конференции, Минск, 10 декабря 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2020. – С. 39–42. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41903 | - |
| dc.description.abstract | Цель исследования – создать простой способ диагностики острого аппендицита у детей. Рассмотрены проблемы эффективного диагностирования острого аппендицитаи экспертной системы, как способ помощи при решении этой проблемы. В статье рассматриваются алгоритм диагностики острого аппендицита, реализация его в экспертной системе и основные функции экспертной системы. Основу алгоритма составляют правила, которые хранятся в базе знаний. Правила содержат информацию реального пациента с информацией о том, был ли поставлен ему диагноз “аппендицит” или нет. Также входит общая информация и показатели общего анализа крови. Еще одним важным понятие, которое рассматривается в статье, является критерий. Критерий используется при диагностировании и может подтверждать тот или иной диагноз. Также рассматривается функционал изменений базы знаний в экспертной системе и способы защиты базы знаний от изменений. В результате создан прототип экспертной системы, который реализует алгоритм по диагностированию острого аппендицита. Эффективность данного способа диагностирования необходимо экспериментально определить. Для увеличения эффективности возможно разработка алгоритма диагностирования с использованием нейронных сетей. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | аппендицит | ru_RU |
| dc.subject | экспертная система | ru_RU |
| dc.subject | диагностика | ru_RU |
| dc.subject | база знаний | ru_RU |
| dc.subject | appendicitis | ru_RU |
| dc.subject | expert system | ru_RU |
| dc.subject | diagnostics | ru_RU |
| dc.subject | knowledge base | ru_RU |
| dc.title | Экспертная система для диагностирования острого аппендицита у детей | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | The aim of the study is to create a simple method for diagnosing acute appendicitis in children. The effective problems of diagnostics of ostrogodicitis and the expert system are considered as a way to help in solving this problem. The article discusses an algorithm for diagnosing acute appendicitis, its implementation in the expert system and the main functions of the expert system. The algorithm is based on rules that are stored in the knowledge base. The rule contains real patient data with information about whether he was diagnosed with appendicitis or not. Also includes general information and indicators of a complete blood count. Another important concept discussed in the article is the criterion. The criterion is used in diagnostics and can confirm a particular diagnosis. The functionality of changes in the knowledge base in the expert system and methods of protecting the knowledge base from changes are also considered. As a result, a prototype of an expert system was created that implements an algorithm for diagnosing acute appendicitis. The effectiveness of this diagnostic method must be experimentally determined. To increase efficiency, it is possible to develop a diagnostic algorithm using neural networks. | - |
| Appears in Collections: | Медэлектроника - 2020
|
