Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41906
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЛутковский, В. М.-
dc.contributor.authorЛутковская, Е. В.-
dc.date.accessioned2020-12-21T08:11:41Z-
dc.date.available2020-12-21T08:11:41Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationЛутковский, В. М. Использование моделей нейронных сетей при компьютерной поддержке учебного процесса / Лутковский В. М., Лутковская Е. В. // Высшее техническое образование : проблемы и пути развития = Engineering education: challendes and developments : материалы Х Международной научно-методической конференции, Минск, 26 ноября 2020 года / Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск : БГУИР, 2020. – С. 132–136.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41906-
dc.description.abstractДан анализ особенностей обучения человека и машины, реализующей искусственную нейронную сеть. Рассмотрена концепция процесса обучения, применимая в условиях удаленности и ограниченности информационных ресурсов. Сформулированы рекомендации по оцениванию объема множества данных для обучения.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectадаптивные обучающие системыru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectобучение машиныru_RU
dc.subjectконтролируемое обучениеru_RU
dc.subjectadaptive learning systemsru_RU
dc.subjectneural networkru_RU
dc.subjectmachine learningru_RU
dc.subjectsupervised learningru_RU
dc.titleИспользование моделей нейронных сетей при компьютерной поддержке учебного процессаru_RU
dc.title.alternativeModels of neural networks in computer aided learningru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationMain features of human learning procedures via the machine learning procedures are analyzed. The approach to the training procedure in the case of distant and limited information resources is considered. Directions for dataset volume estimation are formulated.-
Appears in Collections:Высшее техническое образование: проблемы и пути развития : материалы Х Международной научно-методической конференции (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lutkovskiy_Ispolzovaniye.pdf325.07 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.