DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Прокопчук, Ю. А. | - |
dc.date.accessioned | 2015-05-11T08:01:20Z | |
dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:06:44Z | - |
dc.date.available | 2015-05-11T08:01:20Z | |
dc.date.available | 2017-07-18T09:06:44Z | - |
dc.date.issued | 2013 | - |
dc.identifier.citation | Прокопчук, Ю. А. Модели спонтанной когнитивной динамики / Ю. А. Прокопчук // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013) : материалы III Междунар. научн.-техн. конф. (Минск, 21-23 февраля 2013г.) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2013. – С. 251 – 256. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4367 | - |
dc.description.abstract | Исследование проводилось с целью построения формальных структур знаний для моделирования процессов
эмпирического образного мышления в компьютерных технологиях. Предложена конструктивная версия
механизма предельных обобщений и полимодельной дополнительности как парадигмального базиса и показана
ее продуктивность при решении теоретико-прикладных проблем когнитивной науки. Построены формальные
модели спонтанных идеальных процессов. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | когнитивные архитектуры и процессы | ru_RU |
dc.subject | парадигма предельных обобщений | ru_RU |
dc.subject | модели идеальных процессов | ru_RU |
dc.subject | модели знаний | ru_RU |
dc.subject | cognitive dynamics | ru_RU |
dc.subject | model of spontaneous | ru_RU |
dc.title | Модели спонтанной когнитивной динамики | ru_RU |
dc.title.alternative | Model of spontaneous cognitive dynamics | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | This study has been aimed at constructing formal
knowledge structures to simulate empirical imaginative
thinking processes in computer technologies. A
constructive version of the mechanism of limiting
generalizations and polymodel complimentarity as a
paradigmatic basis is proposed, and its productivity in
the solution of fundamental and applied problems in
cognitive science is shown. Formal models of
spontaneous ideal processes are constructed. | - |
Appears in Collections: | OSTIS-2013
|