Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43707
Title: Программное средство распознавания образов молочных питьевых продуктов отечественных производителей с помощью Raspberry PI
Other Titles: Software for image recognition of domestic manufacturers dairy drinking products using Raspberry PI
Authors: Бруй, Н. М.
Чернышенко, М. С.
Keywords: материалы конференций;машинное обучение;одноплатный компьютер Raspberry Pi
Issue Date: 2021
Publisher: БГУИР
Citation: Бруй, Н. М. Программное средство распознавания образов молочных питьевых продуктов отечественных производителей с помощью Raspberry PI = Software for image recognition of domestic manufacturers dairy drinking products using Raspberry PI / Н. М. Бруй, М. С. Чернышенко // Электронные системы и технологии : сборник материалов 57-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 19-23 апреля 2021 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2021. – С. 618–620.
Abstract: С использованием каскада Хаара и одноплатного компьютера Raspberry Pi была создана программа по распознаванию образа молочного питьевого продукта в видеопотоке. Был проведён эксперимент, показавший целесообразность использования метода обучения модели, а также сделан вывод о резонности применения Raspberry Pi для достижения поставленной задачи. Using the Haar cascade and single-board computer Raspberry Pi, was created a program to recognize the image of a dairy drinking product in a video stream. An experiment that showed the feasibility of using the model training method was conducted, and a conclusion about the reasonableness of using Raspberry Pi to achieve the task was made.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43707
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 57-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bruy_Programmnoye.pdf232.38 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.