| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Верхов, К. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-05-31T06:32:37Z | - |
| dc.date.available | 2021-05-31T06:32:37Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Верхов, К. А. Методы обнаружения объектов на изображении = Methods for objects detection in the image / К. А. Верхов // Электронные системы и технологии : сборник материалов 57-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 19-23 апреля 2021 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2021. – С. 438–440. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43782 | - |
| dc.description.abstract | Представлен аналитический обзор известных методов обнаружения объектов на изображении. Описаны их принципы работы. Выявлены преимущества и недостатки рассмотренных методов, а также предложены актуальные варианты использования в повседневной жизни. An analytical review of the known methods for detecting objects in the image is presented. Their operating principles are described. The advantages and disadvantages of the considered methods are revealed, as well as actual options for use in everyday life are proposed. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | компьютерное зрение | ru_RU |
| dc.subject | обработка изображения | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.subject | computer vision | ru_RU |
| dc.subject | image processing | ru_RU |
| dc.subject | machine learning | ru_RU |
| dc.title | Методы обнаружения объектов на изображении | ru_RU |
| dc.title.alternative | Methods for objects detection in the image | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 57-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2021)
|
