Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4381
Title: Подход к интеграции разнородных методов поддержки принятия решений для сложных задач
Other Titles: Approach to integration of heterogeneous methods of decision support for complicated problems
Authors: Загорулько, Г. Б.
Загорулько, Ю. А.
Keywords: методы поддержки принятия решений;онтология;интеллектуальная СППР;оболочка СППР;the integration;complicated problems
Issue Date: 2013
Publisher: БГУИР
Citation: Загорулько, Г. Б. Подход к интеграции разнородных методов поддержки принятия решений для сложных задач / Г. Б. Загорулько, Ю. А. Загорулько // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013) : материалы III Междунар. научн.-техн. конф. (Минск, 21-23 февраля 2013г.) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2013. – С. 265 – 268.
Abstract: В докладе рассматриваются подход к интеграции разнородных методов поддержки принятия решений в оболочке для построения интеллектуальных СППР. Благодаря использованию онтологии как в качестве средства представления знаний о задачах и методах поддержки принятия решений, так и в качестве универсального формата представления знаний и данных в системе, удалось не только облегчить и сделать более эффективным труд разных типов специалистов, участвующих в процессе создания и использования СППР, но и значительно упростить и унифицировать обмен информацией между разнородными компонентами и модулями СППР, реализующими различные методы поддержки принятия решений.
Alternative abstract: The paper discusses an approach to integration of heterogeneous methods of decision support for program shell intended for development of intelligent decision support systems (IDSS).
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4381
Appears in Collections:OSTIS-2013

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Zagorulko_Podkhod.PDF535.73 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.