| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Малиновская, В. В. | - |
| dc.contributor.author | Алексеев, В. Ф. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-01T09:47:05Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-01T09:47:05Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Малиновская, В. В. Архитектура больших данных / В. В. Малиновская, В. Ф. Алексеев // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: VII Международная научно-практическая конференция [Электронный ресурс] : сборник материалов VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2021. – С. 222–226. – Режим доступа : http://bigdataminsk.bsuir.by/files/2021_materialy.pdf. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43829 | - |
| dc.description.abstract | В статье обобщаются основные принципы обработки больших объемов данных, а также объясняется, как архитектура для обработки больших данных позволяет принимать, обрабатывать и анализировать данные, которые являются слишком объемными или слишком сложными для традиционных систем баз данных. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | Big Data | ru_RU |
| dc.subject | Database | ru_RU |
| dc.subject | Data Processing | ru_RU |
| dc.subject | Architecture | ru_RU |
| dc.subject | Data Access | ru_RU |
| dc.title | Архитектура больших данных | ru_RU |
| dc.title.alternative | Big Data architecture | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The paper summarizes the basic principles of processing large amounts of data, and explains how the architecture for processing big data allows you to receive, process and analyze data that is too large or too complex for traditional database systems. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2021)
|
