Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4384
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАнищенко, И. С.-
dc.contributor.authorЖукевич, А. И.-
dc.contributor.authorРодченко, В. Г.-
dc.date.accessioned2015-05-15T08:41:03Z
dc.date.accessioned2017-07-18T09:06:48Z-
dc.date.available2015-05-15T08:41:03Z
dc.date.available2017-07-18T09:06:48Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationАнищенко, И. С. Применение кластерных структур для представления классов при построении систем распознавания / И. С. Анищенко, А. И. Жукевич, В. Г. Родченко // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013) : материалы III Междунар. научн.-техн. конф. (Минск, 21-23 февраля 2013г.) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2013. – С. 295 – 298.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4384-
dc.description.abstractРеализация системы распознавания начинается с определения алфавита классов, формирования априорного словаря признаков и построения обучающей выборки. Внутри этой выборки каждый объект представляется в виде многомерного вектора в пространстве, сформированном на основе априорного словаря. Применение кластерных структур позволяет формализовать процедуру представления образов классов и производить оценку взаимного размещения образов и эталонов классов при построении систем распознавания.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectинтеллектуальная системаru_RU
dc.subjectраспознавание образовru_RU
dc.subjectалфавит классовru_RU
dc.subjectсловарь признаковru_RU
dc.subjectклассифицированная обучающая выборкаru_RU
dc.subjectкластерная структураru_RU
dc.subjectthe use of cluster structuresru_RU
dc.subjectrecognition systemsru_RU
dc.titleПрименение кластерных структур для представления классов при построении систем распознаванияru_RU
dc.title.alternativeThe use of cluster structures to represent of classes for construction of recognition systemsru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThe construction of the recognition system begins with the definition of the alphabet classes, the formation of a priori dictionary features and builds a learning sample. Within this sample of each object is represented in the form of multidimensional vector in the space, formed on the basis of a priori dictionary. The use of cluster structures allows to formalize the procedure of submission of patterns classes and to assess the mutual placement of patterns and etalons classes when building of the recognition systems.-
Appears in Collections:OSTIS-2013

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Anishchenko_Primeneniye.PDF536.04 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.