| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Бирилло, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Медведев, О. С. | - |
| dc.contributor.author | Шаршун, А. Л. | - |
| dc.contributor.author | Дудич, О. Н. | - |
| dc.contributor.author | Красильникова, В. Л. | - |
| dc.contributor.author | Осипович, В. С. | - |
| dc.contributor.author | Яшин, К. Д. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-02T11:50:42Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-02T11:50:42Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Повышение точности нейронной сети путем расширения тренировочного набора данных с помощью аугментации / А. А. Бирилло [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 395–403. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7267-09-5 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43855 | - |
| dc.description.abstract | Представлены результаты исследований по улучшению точности распознавания поиска глазных яблок и костных структур глазниц. Для достижения цели было использовано глубокое обучение нейронной сети с использованием аугментации и без неё. Показано, как с расширением количества тренировочного набора увеличивается точность нейронной сети. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | глазное яблоко | ru_RU |
| dc.subject | структуры глазницы | ru_RU |
| dc.subject | eyeball | ru_RU |
| dc.subject | structures of the eye socket | ru_RU |
| dc.title | Повышение точности нейронной сети путем расширения тренировочного набора данных с помощью аугментации | ru_RU |
| dc.title.alternative | Use of the neural network in processing of medical images and calculation of volume of the eye | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | These are the results of research to improve the recognition accuracy for eyeballs and bone eye sockets structures. Deep neural network has applied with and without augmentation. It has shown how neural network accuracy increases with numbers expansions of training sets. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)
|
