Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43876
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКлимбасов, А. А.-
dc.contributor.authorНайдович, О. А.-
dc.contributor.authorПерцев, Д. Ю.-
dc.contributor.authorKlimbasau, А. А.-
dc.contributor.authorNaidovich, O. A.-
dc.contributor.authorPertsau, D. Y.-
dc.date.accessioned2021-06-03T11:31:43Z-
dc.date.available2021-06-03T11:31:43Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationКлимбасов, А. А. Аналитический обзор методов удаления шумов на изображений / А. А. Климбасов, О. А. Найдович, Д. Ю. Перцев // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 117–123.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-7267-09-5-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43876-
dc.description.abstractПроанализированы виды шумов на изображении, а также методы их устранения. Выбраны наиболее перспективные подходы, представлены результаты оценки основных метрик (PSNR и SSIM) для тестовых наборов данных SSID и DND. The types of noise in the image are analyzed, as well as methods for their elimination. The most promising approaches are selected; the results of evaluating the main metrics (PSNR and SSIM) for SSID and DND datasets are presented.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБестпринт, РБru_RU
dc.subjectпубликации ученыхru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectшумоподавлениеru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectnoise reductionru_RU
dc.subjectneural networksru_RU
dc.titleАналитический обзор методов удаления шумов на изображенийru_RU
dc.title.alternativeAnalytical review of methods for noise reduction in imagesru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Klimbasov_Analiticheskiy.pdf2,07 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.