Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4387
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМутовкина, Н. Ю.-
dc.contributor.authorКлюшин, А. Ю.-
dc.contributor.authorКузнецов, В. Н.-
dc.date.accessioned2015-05-15T09:06:53Z
dc.date.accessioned2017-07-18T09:06:53Z-
dc.date.available2015-05-15T09:06:53Z
dc.date.available2017-07-18T09:06:53Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationМутовкина, Н. Ю. Семантическое определение типа агента в многоагентной системе. Проблема межагентного взаимодействия / Н. Ю. Мутовкина, А. Ю. Клюшин, В. Н. Кузнецов // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013) : материалы III Междунар. научн.-техн. конф. (Минск, 21-23 февраля 2013г.) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2013. – С. 309 – 316.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4387-
dc.description.abstractВ работе рассматриваются подходы к определению типа интеллектуальных агентов и состояния многоагентной системы, основанные на теории нечетких множеств и нечеткой логике. Описываемые в работе понятия и методы иллюстрируются на примерах определения типа агентов и приведения многоагентной системы в состояние компромисса. Также в статье сформулированы производные от названных задачи, актуальные при разработке моделей межагентного взаимодействия.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectсистема многоагентнаяru_RU
dc.subjectлогика нечеткаяru_RU
dc.subjectвзаимодействие агентовru_RU
dc.subjectсостояние агентовru_RU
dc.subjectsemantic definition of the typeru_RU
dc.subjectagent in multi-agent systemru_RU
dc.subjectthe problem of interaction between agentsru_RU
dc.titleСемантическое определение типа агента в многоагентной системе. Проблема межагентного взаимодействияru_RU
dc.title.alternativeSemantic definition of the type of agent in multi-agent system. The problem of interaction between agentsru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThe paper describes approaches to the definition of the type of intelligent agents and the status of the multi- agent system, based on the theory of fuzzy sets and fuzzy logic. Described in the concepts and methods are illustrated by examples of determining the type of agents and bringing multi-agent system in a state of compromise. Also the article contains derivatives of these tasks relevant for the development of models of interaction between agents.-
Appears in Collections:OSTIS-2013

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mutovkina_Semanticheskoye.PDF778.65 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.