DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Коркин, Л. Р. | - |
dc.contributor.author | Коркина, М. В. | - |
dc.contributor.author | Саевич, К. Ф. | - |
dc.contributor.author | Яшин, К. Д. | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-03T13:22:26Z | - |
dc.date.available | 2021-06-03T13:22:26Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | Подготовка материалов для машинного обучения с помощью виртуальной студии / Л. Р. Коркин [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 418–422. | ru_RU |
dc.identifier.isbn | 978-985-7267-09-5 | - |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43883 | - |
dc.description.abstract | В настоящее время для идентификации микроорганизмов по морфологическим признакам в учреждениях контроля качества продуктов питания используют определитель бактерий Берджи (1997 г, в 2-х томах). Этот метод трудоемкий и требует большого внимания и точности выполнения. Таким образом, разработка автоматизированной системы распознавания снимков колоний микроорганизмов на чашках Петри для последующего подсчета и предварительной идентификации колоний является актуальной задачей. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
dc.subject | искусственный интеллект | ru_RU |
dc.subject | микробиология | ru_RU |
dc.subject | machine learning | ru_RU |
dc.subject | artificial intelligence | ru_RU |
dc.subject | microbiology | ru_RU |
dc.title | Подготовка материалов для машинного обучения с помощью виртуальной студии | ru_RU |
dc.title.alternative | Preparing machine learning materials with a virtual studio | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | At present, Bergey's determinant of bacteria (1997, in 2 volumes) is used to identify microorganisms by morphological characteristics in food quality control institutions. This method is laborious and requires a lot of attention and precision. Thus, the development of an automated system for recognizing images of microorganism colonies on Petri dishes for subsequent counting and preliminary identification of colonies is an urgent task. | - |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)
|