| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Козарь, Р. В. | - |
| dc.contributor.author | Навроцкий, А. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-03T14:05:24Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-03T14:05:24Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Козарь, Р. В. Методы кластеризации данных с изображений, полученных методом оптической эндоскопии / Р. В. Козарь, А. А. Навроцкий // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 91–94. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7267-09-5 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43887 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе представлены результаты анализа существующих на данный момент методов кластеризации данных медицинских снимков, полученных методом оптической эндоскопии. Также предложена модификация алгоритма Виолы-Джонса, учитывающая кластеризацию. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | эндоскопические снимки | ru_RU |
| dc.subject | алгоритм Виолы-Джонса | ru_RU |
| dc.subject | endoscopic images | ru_RU |
| dc.subject | Viola-Jones algorithm | ru_RU |
| dc.title | Методы кластеризации данных с изображений, полученных методом оптической эндоскопии | ru_RU |
| dc.title.alternative | Methods for clustering data from images obtained by optical endoscopy | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | This paper presents the results of the analysis of currently existing methods for clustering medical images data obtained by optical endoscopy. A modification of the Viola-Jones algorithm, taking into account clustering, is also proposed. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)
|
