Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43896
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМиралиев, О. О.-
dc.contributor.authorКудратов, С. Г.-
dc.date.accessioned2021-06-04T08:02:59Z-
dc.date.available2021-06-04T08:02:59Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationМиралиев, О. О. Удаление шумов в трехмерных точечных облаках, построенных из световых полей / О. О. Миралиев, С. Г. Кудратов // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 284–286.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-7267-09-5-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43896-
dc.description.abstractСветовые поля – это четырехмерные сигналы, улавливающие богатую информацию со сцены. Наличие нескольких представлений позволяет оценивать глубину сцены, которую можно использовать для создания трехмерных облаков точек. Однако построенные трехмерные облака точек, как правило, содержат искажения и артефакты, в первую очередь вызванные неточностями в картах глубины. В этой статье описывается метод для удаления шума в трехмерных облаках точек, построенных из света поля. Хотя существующие методы отбрасывают выбросы, предлагаемые подход вместо этого пытается исправить положение точек, и, таким образом, уменьшить шум без удаления каких-либо точек, используя согласованность между видами в световом поле. Предложено построение трехмерного облака точек и метод шумоподавления использует меры неопределенности для значений глубины. Мы также исследуем возможное использование скорректированного облака точек для улучшения качество карт глубины оценивается по световому полю.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБестпринтru_RU
dc.subjectпубликации ученыхru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectсветовые поляru_RU
dc.subjectшумоподавлениеru_RU
dc.subjectlight fieldsru_RU
dc.subjectnoise reductionru_RU
dc.titleУдаление шумов в трехмерных точечных облаках, построенных из световых полейru_RU
dc.title.alternativeNoise removal in three-dimensional point clouds constructed from light fieldsru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationLight fields signals that capture rich information from the scene. Having multiple views allows you to estimate the depth of the scene, which can be used to create 3D point clouds. However, the constructed 3D point clouds, as a rule, contain distortions and artifacts, primarily caused by inaccuracies in depth maps. This article describes a method for removing noise in 3D point clouds constructed from field light. Although existing methods discard outliers, the proposed approach instead tries to correct the position of the points, and thus reduce the noise without removing any points, using consistency between the views in the light field. D the construction of a 3D point cloud is proposed and the noise reduction method uses uncertainty measures for depth values. We are also investigating the possible use of a corrected point cloud to improve the quality of depth maps as measured by the light field.-
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Miraliyev_Udaleniye.pdf982.47 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.