| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Омарова, Г. С. | - |
| dc.contributor.author | Старовойтов, В. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-04T08:48:10Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-04T08:48:10Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Омарова, Г. С. Улучшение контраста рентгеновских изображений / Г. С. Омарова, В. В. Старовойтов // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 224–229. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7267-09-5 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43899 | - |
| dc.description.abstract | Нелинейность функции яркости, создаваемая многими медицинскими устройствами регистрации, часто влияет на качество изображений, исследуемых медиками визуально. Примером могут служить рентгеновские изображения. В статье исследованы методы повышения качества рентгеновских изображений. Для преобразования яркости медицинских изображений использована функция imadjust системы Матлаб. Для количественной оценки результатов преобразования применены функции оценки не использующие эталонные изображения: niqe и brisque. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | цифровые медицинские изображения | ru_RU |
| dc.subject | базы изображений | ru_RU |
| dc.subject | digital medical images | ru_RU |
| dc.subject | image databases | ru_RU |
| dc.title | Улучшение контраста рентгеновских изображений | ru_RU |
| dc.title.alternative | Contrast enhancement of X-Ray images | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The nonlinearity of luminance functions, used by many medical registrations, often affects the quality of images examined by physicians visually. An example would be X-ray images. Methods for improving image quality are investigated in the article. To convert the brightness of medical images, the imadjust function of the Matlab system. To quantify the conversion results, use functions that do not use reference images were applied: Niqe and Brisque. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)
|
