| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Щербаков, М. А. | - |
| dc.contributor.author | Нестеренков, С. Н. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-04T11:30:43Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-04T11:30:43Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Щербаков, М. А. Проектирование масштабируемого графического пользовательского интерфейса на основе Redux / М. А. Щербаков, С. Н. Нестеренков // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 347–349. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7267-09-5 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43910 | - |
| dc.description.abstract | В данном докладе будет рассмотрено использование перспектив использования шаблона дизайна Redux в настольных графических приложениях. Также будут освещены преимущества использования данного подхода к проектированию прикладных приложений в условиях современной вычислительной многопоточной техники. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | графические интерфейсы | ru_RU |
| dc.subject | шаблон дизайна Redux | ru_RU |
| dc.subject | graphical user interfaces | ru_RU |
| dc.title | Проектирование масштабируемого графического пользовательского интерфейса на основе Redux | ru_RU |
| dc.title.alternative | Designing a scalable graphic user interface based on Redux | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | This talk will look at the perspectives of using the Redux design pattern in desktop graphical applications. The advantages of using this approach to the design of applied applications in the context of modern computing multithreaded technology will also be highlighted. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)
|
