DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Стрельченок, О. В. | - |
dc.contributor.author | Бойко, И. М. | - |
dc.contributor.author | Лейни, Ю. Г. | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-04T12:29:27Z | - |
dc.date.available | 2021-06-04T12:29:27Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | Стрельченок, О. В. Кодирование событий в базах Big Data о трехмерных объектах в виде триад SAO / О. В. Стрельченок, И. М. Бойко, Ю. Г. Лейни // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 443–446. | ru_RU |
dc.identifier.isbn | 978-985-7267-09-5 | - |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43915 | - |
dc.description.abstract | Кодирование информации в BIG DATA И в мозге местом позволяет фиксировать смысл объектов и действий с ними. Но выявление причинно-следственных зависимостей в рамках этой формы кодирования информации – невозможно. Вместе с тем человек стремится установить причинно-следственную связь объектов окружающей среды. Существует в кибернетик проблема, как кодировать в базах данных big data информацию о -следственных зависимостях событий с трёхмерными объектами с позиции информатики. В статье рассматривается кодирование информации в базах данных big data о событиях о трёхмерных объектах с позиции информатики и психологии информацию о причинно-следственных зависимостях. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | кодирование событий | ru_RU |
dc.subject | дискретное кодирование | ru_RU |
dc.subject | event coding | ru_RU |
dc.subject | discrete coding | ru_RU |
dc.title | Кодирование событий в базах Big Data о трехмерных объектах в виде триад SAO | ru_RU |
dc.title.alternative | Encoding events in the mental space in the form of SAO triads and their chains | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | Coding information in the brain by place allows you to fix the meaning of objects and actions with them. But the identification of cause-and-effect relationships within the framework of this form of information coding is impossible. At the same time, a person seeks to establish a causal relationship between environmental objects. There is a problem in cybernetics, how to encode information about the investigative dependencies of events with three-dimensional objects in big data databases from the point of view of informatics. The article discusses the coding of information in big data databases about events about three-dimensional objects from the position of informatics and psychology, information about cause-and-effect relationships. | - |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)
|